{{| '''이 페이지는 마음껏 [테스트]를 위한 곳입니다''' 약간의 설명이 있는 연습장 원하시는 분은 WikiSandBox로 가시기 바랍니다. |}} [[HTML(
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)]] ---- 최근 며칠째 회사나 집에서 KTUG 홈페이지에 접속할려고 하니 접속이 되지 않네요.. 서버에 문제가 있는 건가요? www.ktug.or.kr말고는 접속이 잘 되는데.. 확인 좀 해 주시겠어요? 데이지웹 (12/11/04) WWW가 현재 죽어 있습니다. [사랑방]의 이주호 님 질문 답변을 참고해주시기 바랍니다. ---- I am sorry that I cannot write Hangul at home. Thanks for your concern, and I would like to contribute to this faq. -- from daisyweb. ---- 위에서부터 편집하면 되죠.^^ 반갑습니다. 데이지웹 님. 잘 지내시죠? --- [Karnes] ---- 위키 테스트를 해봅니다.. 그런데 최신 내용이 위로 오게는 할 수 없나요? ... ---- [CTAN]CTAN:/systems/win32/fptex fptex ---- == MetaPost Processor == {{{#!metapost pickup pencircle scaled 1pt; path px,py,ps; t=180/3.1416; u=1cm; ps=(-2.5,sind(-2.5t))*u for i=-2.4 step 0.1 until 2.5: --(i,sind(i*t))*u endfor; px=(-4u,0)--(4u,0); py=(0,-2u)--(0,2u); fill buildcycle(ps, px, py shifted (2u,0)) withcolor blue; fill buildcycle(ps, px, py shifted (-2u,0)) withcolor red; drawarrow px; % X-axis drawarrow py; % Y-axis draw ps; % Sine curve }}} {{{#!latex $ \alpha $ }}} WikiWiki한글 ---- == 군(群 ; group)의 정의 == 연산 $$ \times $$ 가 정의된 공집합이 아닌 집합 G가 다음 4가지 조건을 만족하면, G를 군(群)이라 한다. * [[단위원]] e가 존재한다. : {{{#!latex a\times{}e=e\times{}a=a }}} * 임의의 원소 {{{#!latex a}}}에 대하여 역원 {{{#!latex a^{-1} }}}가 존재한다. : {{{#!latex a\times{}a^{-1}=a^{-1}\times{}a=e }}} * 임의의 이항연산 {{{#!latex a\times{}b }}}이 집합의 어떤 원소와 같다. : {{{#!latex a\times{}b\in{}G }}} * 연산 $$\times$$에 대해 결합법칙이 성립한다. : {{{#!latex (a\times{}b)\times{}c=a\times{}(b\times{}c) }}} 단, {{{#!latex {}^\forall{}a,{}^\forall{}b,{}^\forall{}c,e\in{}G }}}. --- KTUGBoard:2641 $$ \sum_{i=0}^{100} x_i y_i^3 $$ ---- === Normal Distribution. mean=1, std=0.6 === $$ {{{#!gnuplot normaldistribution(x)=exp(-(x-1)**2/(2*(0.6)**2))/(sqrt(2*pi)*0.6) rx=3*0.6 plot [1-rx:1+rx] normaldistribution(x) }}} $$ {{{ normaldistribution(x)=exp(-(x-1)**2/(2*(0.6)**2))/(sqrt(2*pi)*0.6) rx=3*0.6 plot [1-rx:1+rx] normaldistribution(x) }}} === test E === {{{#!gnuplot normaldistribution(x)=exp(-(x-1)**2/(2*(0.6)**2))/(sqrt(2*pi)*0.6) rx=3*0.6 plot [1-rx:1+rx] normaldistribution(x) }}} {{{ normaldistribution(x)=exp(-(x-1)**2/(2*(0.6)**2))/(sqrt(2*pi)*0.6) rx=3*0.6 plot [1-rx:1+rx] normaldistribution(x) }}} $$\sqrt[2]{20} \Sigma\frac{2}{4}$$ $$ \sqrt[n]{20} $$ $$ \frac{\dd y_i}{\dd t}=y_i(r_i+\sum_j^N b_{ij}y_j)\quad (i,j=1,2,\ldots, N) $$ === test === $$ \frac{\dd y_i}{\dd t}=y_i(r_i+\sum_j^N b_{ij}y_j)\quad (i,j=1,2,\ldots, N) $$ $$ \sum'\sqrt[n]{10} $$ === test2 === $$ \sqrt[2]{20} $$